茅台集团领导层调整

数据要素作为数字经济时代的(de)(de)新型(xīnxíng)生产要素，是新质生产力发展的核心引擎、国家重要的基础性战略资源。此前印发的《2025年数字经济发展工作要点》提出，要以数据要素市场化配置改革为主线，加快完善数据产权、全国(quánguó)一体化数据市场等数据基础制度，推进数据资源整合共享。有力回应了当前(dāngqián)数字化转型进程中的关键需求。 我国经济社会各领域正从要素(yàosù)驱动向创新驱动转型。在宏观层面，数据要素不仅可以作为(zuòwéi)独立生产资料存在，还可以充当生产要素的“连接剂(jì)”，在与传统生产要素有机结合的过程中不断优化资源配置(zīyuánpèizhì)效率，极大拓展生产可能性边界。 在中观层面，新兴产业(xīnxīngchǎnyè)(xīnxīngchǎnyè)的培育高度依赖数据(shùjù)发掘市场需求、优化业务流程和提供个性化服务，人工智能等战略性新兴产业和未来产业的发展更加离不开数据资源开发利用，数据主权逐渐成为产业话语权的新争夺点。与此同时，高质量数据流的实时穿透(chuāntòu)能够消解产业链各环节的信息孤岛(gūdǎo)，增强产业链深度协同。 在(zài)微观层面，数据要素的非竞争性与正外部性，打破(dǎpò)了传统要素边际收益递减规律，并有效缓解传统市场环境中信息不对称所带来的效率受损和市场失灵，还可以通过与企业创新系统的深度耦合，实现科技创新、制度创新、管理创新的全方位(quánfāngwèi)联动(liándòng)，持续推动企业的核心竞争力提升(tíshēng)。 为促进数据要素(yàosù)市场化配置和高效流动，我国构建了多层次政策体系。但总体来看，优质数据资源仍较为(jiàowéi)匮乏(kuìfá)。在(zài)数据采集环节，智能化数据采集模块的(de)(de)缺乏导致数据的完整性和准确性难以保证(bǎozhèng)，统一规范和标准的缺乏又导致采集到的数据难以兼容和整合。在流通和共享环节，数据要素资源化(zīyuánhuà)向资产化转变机制不畅通，部分主体担心数据共享会使其丧失竞争优势或面临数据被滥用的风险，因此将数据封闭在内部，形成“数据孤岛”，阻碍了数据要素的价值释放。由于数据权属较难界定，数据资产估值体系模糊，数据在流通和共享过程中(zhōng)也存在诸多(zhūduō)法律(fǎlǜ)和伦理问题。不同地区数字基础设施建设、数字技术应用和创新水平存在较大差距，使数据要素资源在区域间的分配严重不均。 “东数西算(xīsuàn)”工程实施已3年，其通过建设国家算力(suànlì)枢纽节点和数据中心集群，汇聚了海量算力资源(zīyuán)，利用东西部地域差异实现了数据资源的合理分配。因此，为加快释放数据要素潜能，赋能新质生产力发展(fāzhǎn)，应进一步推进(tuījìn)“东数西算”工程，深入推进数字技术应用场景拓展、机制优化与实践推广，加大对已有数据中心的整合利用，加快培育数据要素市场。构建统一的数据流通利用设施，形成跨行业、跨地域乃至跨国的数据共享体系。同步推进数据资产登记确权体系、质量认证(rènzhèng)等(děng)相应管理制度，解决(jiějué)权属界定、收益分配、跨域协同等难题。 还应加快传统产业的数智化(shùzhìhuà)转型，提升(tíshēng)其数据采集能力。借助全国统一大市场建设，制定统一的数据采集标准，探索国家级(guójiājí)数据采集示范(shìfàn)基地建设，为优质数据的采集奠定基础。加快新型数字基础设施建设，全面提升地区数据存储、传送、处理的能力和水平。 此外，加快(jiākuài)推进数据要素治理规范化，强化数据分类分级管理及数据交易市场监督，促进数据采集、存储(cúnchǔ)、处理(chǔlǐ)、传输、交易过程中的依法合规和优质高效。完善个人隐私、数据信息安全法律法规(fǎlǜfǎguī)及制度体系建设(jiànshè)，积极探索个人信息保护机制，寻找数据隐私与共享的平衡点。 （本文来源：经济日报 作者(zuòzhě)：《中国社会科学(shèhuìkēxué)》杂志社副编审 薛刚） 更多资讯(zīxùn)或合作欢迎关注中国经济网官方(guānfāng)微信（名称：中国经济网，id：ourcecn） 更(gèng)多内容或合作欢迎关注中国(zhōngguó)经济网官方微信（id：ourcecn）